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基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟

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编号 zgly0001503669

文献类型 期刊论文

文献题名 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟

作者 徐继红 

作者单位 新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局 

母体文献 水资源开发与管理 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TV133  TP183 

关键词 神经网络模型  集合经验模态分解  Elman神经网络  流量  模拟 

文摘内容 为提高堰闸流量控制系统的有效性,本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与Elman神经网络建模,提出一种新的流量预测方法。以新疆库塔干渠东干渠为例,分别对堰闸流量及其控制因子进行EEMD分解,对各尺度下的时间序列建立EEMD-Elman预测模型。结果表明:应用EEMD-Elman神经网络建立流量预测模型,模型预测值与实测值的平均绝对误差为0.079m~3/s,相关决定系数为0.996,标准误差为1.104,模型预测结果与实测值呈极显著性相关。研究结果可为水情自动控制系统的控制目标优化提供有效参考。

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