编号 zgly0001581330

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模

作者 邵月红  林柄章  刘永和 

作者单位 南京信息工程大学应用水文气象研究院  河南理工大学资源环境学院 

母体文献 地理科学 

年卷期 2012年01期

年份 2012 

分类号 P333.1 

关键词 径流分类  聚类分析  Elman神经网络  降雨—径流  局部神经网络  总体神经网络 

文摘内容 利用聚类分析,将径流序列分为不同类型的子径流序列,对这些子序列建立神经网络模型,采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行预测分析,通过与不加分类的总体神经网络的模拟结果进行对比分析。确定性系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差4个统计指数及流域径流过程线和次洪误差分析结果都表明:Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好模拟,但基于径流分类的降雨—径流模型表现出更优良性能,能较大程度提高径流模拟精度。